全人口(0~14歳)とは、世界各国における0歳から14歳までの子供たちの総数を指します。この年齢層は、未成年であり、一般的に教育を受けている時期に当たります。全人口(0~14歳)の割合は、国や地域の人口構成を理解する上で重要であり、その比率が高い場合は、将来の労働力や社会の発展に影響を与えることがあります。政府や教育機関は、この年齢層の成長や教育ニーズを考慮に入れて政策を立案し、適切な教育や保護を提供するために役立つデータです。また、全人口(0~14歳)の動向は、社会的な健康や人口の変動を把握し、将来の社会の構造を予測する上でも重要です。
データ総合
グラフ
プレビューでG7を選択すると各国のデータが1960年から2021年まで全データを散布図で表示できます。G7の中で現在、全人口が最大となっているのはアメリカの18.3%です。最も古い1960年では30.9%となっていました。逆に、最小となっているのは日本の11.8%です。最も古い1960年では29.5%となっていました。一方、G7で全体の平均を計算すると、1960年では27.2%でしたが、2021年では15.4%となっています。(数値はすべて有効数字3桁)

同様に、G20を選択すると各国のデータが1960年から2021年まで全データを散布図で表しています。G20で現在2021年の全人口は最大となるのは南アフリカの28.7%です。南アフリカは1960年のデータは-0.232でした。最小となるのは日本の11.8%です。日本は1960年のデータは-1.18でした。同様に、G20全体で1960年の平均は35%であり、現在は19.6%となっています。

次に、世界各国を選択すると各国のデータを各年ごとに棒グラフで表示できます。見やすくするため、それぞれの年で値が高い順に7ヵ国の国だけを表示しており、グラフ化している期間も限定しています。記録がある国だけで平均値などを計算すると、例えば2021年はデータの数は177となります。そうして、各国の全人口を平均すると1960年は39.1%です。現在は一国当りの平均が27.5%となっています。同様に中央値を計算すると1960年は40.9%、現在は26.5%になっています。

最後に、地域を選択するとそれぞれ各年のデータを棒グラフで表しています。上と同様、見やすくするため表示数を制限しています。地域で現在全人口が最大であるのはアフリカ中西部の43.1%です。1960年では41.4%となっていました。現在、次に大きいデータはサハラ以南のアフリカの42.1%となっています。そこでの古いデータとして1960年では43%でした。

これまでの傾向
全人口(0~14歳)に関する主な傾向と問題点は以下です: 人口構造の変化: 一部の国では若年人口の割合が高いが、他の国では高齢化が進んでおり、人口構造に大きな不均衡が生じています。 教育と未来の労働力: 若年層の教育へのアクセスが重要であり、適切な教育を受けた若者は将来の労働力として貢献できます。教育格差は社会的な不平等を生む原因となります。 子供の健康と福祉: 子供の健康問題、栄養不良、貧困、虐待などが依然として課題であり、子供たちの幸福と発展に影響を与えています。 人口増加と資源圧力: 若年層の増加が資源利用と環境への圧力を高める可能性があり、持続可能な開発への課題が生じます。 少子化政策: 一部の国では少子化が進んでおり、政府は出生率を上げるための政策を模索しています。 これらの問題は地域によって異なりますが、若年人口の適切な支援と投資が、国の将来の繁栄に不可欠です。
これからの予想
全人口(0~14歳)の今後の展望には以下の要因が影響します: 人口増加の地域差: 一部の地域では若年層の割合が高く、これが将来の人口増加に寄与します。他方、高齢化が進む地域もあります。 教育への投資: 教育制度の質とアクセスが若年層の未来に大きな影響を与えます。教育への投資が増加し、知識ベースの経済が促進されるでしょう。 子供の健康と幸福: 子供たちの健康、栄養、福祉への投資が、社会の持続可能な発展と人間の幸福に不可欠です。 少子化と出生率: 一部の国では出生率が低下し、若年層の割合が減少する可能性があり、これに対処する政策が求められます。 技術と雇用: 技術の進化に伴い、若者のスキルと雇用の適応能力が重要となり、新たな職業の創出が期待されます。 地域や国によって状況は異なりますが、若年層への支援と投資が、将来の社会と経済の持続可能性を確保する鍵です。
データ参照元
世界銀行から面積のデータをCSV, XML, EXCEL形式から選択してダウンロードすることがでます[1]。本記事はこのデータを使ってグラフを描画しています。ライセンスはCC BY 4.0で明記されています。世界銀行のデータは下記のように国連のデータなどを引用しています。
( 1 ) United Nations Population Division. World Population Prospects. ( 2 ) Census reports and other statistical publications from national statistical offices, ( 3 ) Eurostat: Demographic Statistics, ( 4 ) United Nations Statistical Division. Population and Vital Statistics Reprot ( various years ), ( 5 ) U.S. Census Bureau: International Database, and ( 6 ) Secretariat of the Pacific Community: Statistics and Demography Programme.[1]
人口の増加は、移民の結果であろうと、死亡よりも出生が多かったとしても、天然資源や社会インフラに影響を与える可能性があります。これは国の持続可能性に圧力をかける可能性があります。人口の大幅な増加は、農業生産のための土地の利用可能性に悪影響を及ぼし、食料、エネルギー、水、社会サービス、インフラストラクチャーの需要を悪化させます。一方で、出生数が死亡数よりも少なくなり、人々が国外に移動する結果である人口規模の減少は、サービスとインフラを維持するという政府の取り組みに影響を与える可能性があります。
統計局
各国の統計局には面積の公式値が公表されている場合がほとんどです。例として、G7の統計局の労働人口に関するデータのアクセス先を下記に列挙します。
引用
[1] The World Bank – Population ages 0-14 (% of total population)
ライセンス
CC BY 4.0
まとめ(最新データ)
全人口(2021)
ニジェール:49%, 中央アフリカ共和国:48.2%, チャド:47.7%, マリ:47.4%, ソマリア:47.3%, コンゴ民主共和国:46.6%, ブルンジ:46.3%, ウガンダ:45.2%, アンゴラ:45.2%, 南スーダン:44.8%, ブルキナファソ:44.1%, モザンビーク:43.7%, タンザニア:43.7%, ガンビア:43.6%, アフガニスタン:43.5%, ナイジェリア:43.3%, ザンビア:43.3%, マラウイ:43.2%, アフリカ中西部:43.1%, ベナン:42.6%, カメルーン:42.5%, サハラ以南のアフリカ:42.1%, 低所得国(LICs):42.1%, モーリタニア:42.1%, ギニア:41.9%, コートジボワール:41.8%, セネガル:41.8%, コンゴ:41.5%, アフリカ南東部:41.4%, スーダン:41.1%, リベリア:41.1%, ジンバブエ:40.9%, ギニアビサウ:40.6%, トーゴ:40.3%, サントメ・プリンシペ:40.1%, エチオピア:40%, イエメン:39.9%, 紛争地域:39.9%, エリトリア:39.8%, バヌアツ:39.7%, マダガスカル:39.4%, シエラレオネ:39.4%, ソロモン諸島:39.4%, ヨルダン西岸地区とガザ地区:39.2%, 開発途上国(LDC):39%, ルワンダ:38.9%, ナウル:38.9%, 赤道ギニア:38.8%, ケニア:38.4%, コモロ:38.3%, イラク:38.2%, サモア:37.8%, ガーナ:37.3%, パキスタン:37%, ガボン:36.5%, タジキスタン:36.5%, ナミビア:36.3%, キリバス:36.2%, 東ティモール:35.3%, エスワティニ:35.1%, トンガ:34.7%, パプアニューギニア:34.6%, 太平洋諸島の小国:34.6%, キルギス:34.5%, レソト:34.1%, アラブ世界:33.3%, マーシャル諸島:33.2%, エジプト:33.1%, シリア:33.1%, グアテマラ:33%, ボツワナ:33%, ヨルダン:32.7%, モンゴル:32.5%, ハイチ:32.4%, ツバル:31.7%, トルクメニスタン:31.3%, ボリビア:31.2%, ラオス:31.1%, ジブチ:30.8%, アルジェリア:30.8%, ミクロネシア:30.7%, フィリピン:30.7%, ホンジュラス:30.6%, ニカラグア:30.1%, ウズベキスタン:30.1%, 中東および北アフリカ:30.1%, Other small states:30.1%, 低中所得国(LMICs):30%, カザフスタン:29.6%, ネパール:29.4%, カンボジア:29.3%, パラグアイ:29.1%, フィジー:29%, Small states:28.9%, リビア:28.9%, ガイアナ:28.8%, 南アフリカ:28.7%, ベリーズ:28.3%, ベネズエラ:28.2%, イスラエル:28.2%, レバノン:27.7%, 南アジア:27.6%, アメリカ領サモア:27.6%, ドミニカ共和国:27.4%, 低・中所得国(L&MICs):27.3%, モロッコ:26.9%, オマーン:26.8%, カーボベルデ:26.7%, スリナム:26.5%, バングラデシュ:26.5%, パナマ:26.5%, ペルー:26.4%, グアム:26.4%, サウジアラビア:26.2%, エクアドル:26.1%, エルサルバドル:25.8%, インド:25.7%, 中所得国(MICs):25.6%, 世界:25.5%, インドネシア:25.5%, メキシコ:25%, チュニジア:25%, ミャンマー:24.9%, グレナダ:24.1%, アゼルバイジャン:24%, イラン:23.9%, ラテンアメリカとカリブ海:23.6%, トルコ:23.5%, アルゼンチン:23.4%, スリランカ:23.3%, セーシェル:23.2%, マレーシア:23%, ブータン:22.9%, ベトナム:22.6%, ニューカレドニア:22.5%, ブルネイ:22.4%, セントビンセント・グレナディーン:22.1%, コソボ:22.1%, カリブ海の小国:21.8%, モルディブ:21.8%, フランス領ポリネシア:21.8%, 北マリアナ諸島:21.7%, コロンビア:21.6%, クウェート:21.2%, ジョージア:21.1%, パラオ:21%, グリーンランド:20.9%, フェロー諸島:20.7%, コスタリカ:20.6%, ブラジル:20.6%, 高中所得国(UMICs):20.6%, アルメニア:20.5%, バーレーン:20.4%, ジャマイカ:20.3%, アイルランド:20%, ドミニカ国:19.9%, モルドバ:19.9%, セントクリストファー・ネイビス:19.8%, バハマ:19.7%, ウルグアイ:19.5%, 東アジアと太平洋地域:19.4%, トリニダード・トバゴ:19.3%, 北朝鮮:19%, ニュージーランド:18.9%, アンティグアバーブーダ:18.9%, アイスランド:18.7%, チリ:18.5%, オーストラリア:18.4%, セントルシア:18.3%, アメリカ:18.3%, モンテネグロ:18.2%, 北米:18%, ヨーロッパと中央アジア:18%, ロシア:17.8%, スウェーデン:17.8%, 中国:17.7%, イギリス:17.7%, OECD加盟国:17.5%, キュラソー:17.5%, フランス:17.4%, バルバドス:17.2%, ジブラルタル:17.2%, ノルウェー:17%, ベラルーシ:16.9%, アルバ:16.8%, ケイマン諸島:16.8%, タークス・カイコス諸島:16.8%, ベルギー:16.7%, モーリシャス:16.7%, エストニア:16.5%, アルバニア:16.3%, 高所得国(HICs):16.3%, デンマーク:16.2%, 北マケドニア:16.1%, ルーマニア:16.1%, チェコ:16.1%, キプロス:16%, ルクセンブルグ:16%, スロバキア:15.9%, タイ:15.9%, キューバ:15.8%, カタール:15.8%, カナダ:15.8%, ラトビア:15.7%, オランダ:15.6%, フィンランド:15.5%, 中央ヨーロッパおよびバルト諸国:15.4%, ポーランド:15.4%, チャンネル諸島:15.3%, ウクライナ:15.3%, 英領バージン諸島:15.3%, スロベニア:15.2%, リトアニア:15.2%, アラブ首長国連邦:15.2%, スイス:15.1%, EU:15%, ボスニア・ヘルツェゴビナ:15%, マン島:15%, バミューダ:14.9%, ユーロ圏:14.8%, マカオ:14.7%, ハンガリー:14.6%, リヒテンシュタイン:14.6%, オーストリア:14.4%, セルビア:14.3%, クロアチア:14.2%, スペイン:14.2%, ギリシャ:14.1%, ブルガリア:14%, ドイツ:13.9%, プエルトリコ:13.7%, ポルトガル:13.4%, マルタ:13.2%, サンマリノ:13.2%, アンドラ:13.1%, モナコ:12.9%, イタリア:12.7%, 香港:12.2%, シンガポール:12%, 韓国:11.9%, 日本:11.8%
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