女性の労働参加率とは、15歳以上の女性が労働市場に参加している割合のことを指します。この率は、女性が経済や社会にどれだけ積極的に参加しているかを示す重要な指標です。高い労働参加率は、女性の経済的地位向上や家計の安定に寄与し、また経済全体の活性化にも寄与します。しかし、国や地域によって労働参加率は異なり、文化や社会的な要因などが影響しています。そのため、女性の労働参加を促進する政策や取り組みが重要となっています。
データ総合
グラフ
プレビューでG7を選択すると各国のデータが1990年から2021年まで全データを散布図で表示できます。G7の中で現在、女性の労働参加率が最大となっているのはカナダの60.7%です。最も古い1990年では58.5%となっていました。逆に、最小となっているのはイタリアの40.1%です。最も古い1990年では35%となっていました。一方、G7で全体の平均を計算すると、1990年では49.2%でしたが、2021年では53.7%となっています。（数値はすべて有効数字3桁）
同様に、G20を選択すると各国のデータが1990年から2021年まで全データを散布図で表しています。G20で現在2021年の女性の労働参加率は最大となるのは中国の61.4%です。中国は1990年のデータは3.74でした。最小となるのはインドの23%です。インドは1990年のデータは1.37でした。同様に、G20全体で1990年の平均は46.1%であり、現在は49.5%となっています。
次に、世界各国を選択すると各国のデータを各年ごとに棒グラフで表示できます。見やすくするため、それぞれの年で値が高い順に7ヵ国の国だけを表示しており、グラフ化している期間も限定しています。記録がある国だけで平均値などを計算すると、例えば2021年はデータの数は175となります。そうして、各国の女性の労働参加率を平均すると1990年は48.2%です。現在は一国当りの平均が50.5%となっています。同様に中央値を計算すると1990年は48.1%、現在は52.6%になっています。
最後に、地域を選択するとそれぞれ各年のデータを棒グラフで表しています。上と同様、見やすくするため表示数を制限しています。地域で現在女性の労働参加率が最大であるのはアフリカ南東部の64.5%です。1990年では63.9%となっていました。現在、次に大きいデータはサハラ以南のアフリカの60.4%となっています。そこでの古いデータとして1990年では62.3%でした。
これまでの傾向
傾向: 近年、多くの国で女性の労働参加率が増加しています。これは女性の教育水準向上やジェンダー平等の意識が高まった結果です。 問題点1 – ジェンダーペイギャップ: 男女間の賃金格差が存在し、同じ仕事をしても女性の方が報酬が低いことが多い。これが労働市場での不平等を生み出します。 問題点2 – 男女役割の負担: 家庭と職場の両立が難しいため、女性が職業選択を制限されることがあります。特に育児休暇や育児支援が不足している国では、女性の労働参加が低いことが多い。 問題点3 – セクハラと差別: 職場でのセクハラや性差別が女性の職業生活に悪影響を与え、労働参加を抑制します。 問題点4 – 不安定な雇用: 一部の女性は非正規雇用で働いており、雇用の不安定性が問題です。 女性の労働参加率向上には、ジェンダーペイギャップの縮小、育児支援の拡充、性差別対策、女性の教育と職業訓練へのアクセス向上などが必要です。これらの改善策が、女性の経済的な自立とジェンダー平等の実現に寄与します。
これからの予想
ジェンダー平等の推進: 国際的な取り組みや法律の強化により、ジェンダー平等が促進され、女性の職業機会が増加するでしょう。 教育とスキルの向上: 女性への教育へのアクセスが向上し、女性がより高度な職業に参入する機会が増えるでしょう。 柔軟な労働環境: リモートワークやフレキシブルな労働環境が増え、育児や家事との両立が容易になり、女性の労働参加が促進されます。 ジェンダーペイギャップの縮小: 法的規制や企業のイニシアティブにより、男女間の賃金格差が縮小されるでしょう。 女性リーダーシップ: 女性が経済および政治のリーダーシップポジションに増加的に参画し、その役割が強化されるでしょう。 女性の労働参加が増加することは、経済的な成長や社会的な発展に貢献します。ジェンダー平等の推進と女性の職業機会拡大は、将来の労働市場における重要なトレンドとなります。
データ参照元
世界銀行から面積のデータをCSV, XML, EXCEL形式から選択してダウンロードすることがでます[1]。本記事はこのデータを使ってグラフを描画しています。ライセンスはCC BY 4.0で明記されています。世界銀行のデータは下記のように国連のデータなどを引用しています。
( 1 ) United Nations Population Division. World Population Prospects. ( 2 ) Census reports and other statistical publications from national statistical offices, ( 3 ) Eurostat: Demographic Statistics, ( 4 ) United Nations Statistical Division. Population and Vital Statistics Reprot ( various years ), ( 5 ) U.S. Census Bureau: International Database, and ( 6 ) Secretariat of the Pacific Community: Statistics and Demography Programme.[1]
人口の増加は、移民の結果であろうと、死亡よりも出生が多かったとしても、天然資源や社会インフラに影響を与える可能性があります。これは国の持続可能性に圧力をかける可能性があります。人口の大幅な増加は、農業生産のための土地の利用可能性に悪影響を及ぼし、食料、エネルギー、水、社会サービス、インフラストラクチャーの需要を悪化させます。一方で、出生数が死亡数よりも少なくなり、人々が国外に移動する結果である人口規模の減少は、サービスとインフラを維持するという政府の取り組みに影響を与える可能性があります。
統計局
各国の統計局には面積の公式値が公表されている場合がほとんどです。例として、G7の統計局の労働人口に関するデータのアクセス先を下記に列挙します。
引用
ライセンス
CC BY 4.0
まとめ(最新データ)
女性の労働参加率(2021)
マダガスカル:82.9%, ソロモン諸島:82.3%, ブルンジ:80.7%, タンザニア:77.9%, モザンビーク:77.9%, エチオピア:74.8%, アンゴラ:74.5%, ケニア:72.2%, リベリア:72.1%, エリトリア:70.3%, 南スーダン:70.2%, カンボジア:69.7%, 北朝鮮:69.5%, アイスランド:69.1%, ベトナム:68.3%, ウガンダ:67.4%, カメルーン:66.9%, コンゴ:66.5%, ニュージーランド:66.2%, ガーナ:65.1%, ペルー:64.9%, バハマ:64.9%, カザフスタン:64.6%, アフリカ南東部:64.5%, マカオ:64.3%, シンガポール:64.2%, アゼルバイジャン:64.1%, セントルシア:63.8%, 中央アフリカ共和国:63.2%, マラウイ:63.2%, コンゴ民主共和国:62.6%, スイス:62.3%, ハイチ:61.8%, ニジェール:61.8%, ノルウェー:61.6%, 中国:61.4%, オーストラリア:61.3%, スウェーデン:60.9%, 東ティモール:60.8%, ジンバブエ:60.7%, カナダ:60.7%, オランダ:60.6%, ジャマイカ:60.5%, サハラ以南のアフリカ:60.4%, バヌアツ:60.2%, カタール:60%, パラグアイ:59.9%, イスラエル:59.5%, ボツワナ:59.2%, タイ:59.2%, 東アジアと太平洋地域:59%, 低所得国(LICs):58.4%, イギリス:58.4%, ルクセンブルグ:58.2%, デンマーク:58.1%, ブルキナファソ:58.1%, アイルランド:57.9%, エストニア:57.9%, アルメニア:57.8%, ベラルーシ:57.7%, キプロス:57.7%, バルバドス:57.7%, ボリビア:57.6%, リトアニア:57.4%, レソト:57.2%, コートジボワール:56.7%, ガンビア:56.6%, グアム:56.2%, ウルグアイ:56.2%, 北米:56.2%, トーゴ:56%, オーストリア:56%, ベナン:55.9%, 高中所得国(UMICs):55.8%, ジョージア:55.7%, アメリカ:55.6%, フィンランド:55.6%, ラオス:55.6%, ドイツ:55.5%, ロシア:55.3%, ナミビア:55.2%, スロバキア:55.2%, ブルネイ:55.1%, 開発途上国(LDC):54.6%, ラトビア:54.3%, 香港:54.2%, アフリカ中西部:54.1%, スロベニア:54.1%, ザンビア:54.1%, 太平洋諸島の小国:54%, ポルトガル:53.9%, エクアドル:53.8%, 韓国:53.7%, 日本:53.6%, カリブ海の小国:53.5%, パナマ:53.4%, 高所得国(HICs):53.3%, セントビンセント・グレナディーン:53.1%, マリ:53%, ブータン:52.9%, ニューカレドニア:52.9%, アラブ首長国連邦:52.8%, マルタ:52.8%, スペイン:52.6%, ハンガリー:52.5%, フランス:52.3%, マレーシア:52.2%, OECD加盟国:52.1%, インドネシア:52.1%, ブラジル:52%, チェコ:51.9%, コロンビア:51.7%, Small states:51.7%, アルバニア:51.7%, チャンネル諸島:51.7%, ナイジェリア:51.6%, ユーロ圏:51.5%, モンゴル:51.2%, EU:51.2%, Other small states:51.1%, 紛争地域:51%, ドミニカ共和国:51%, シエラレオネ:51%, ヨーロッパと中央アジア:50.6%, 赤道ギニア:50.5%, ポーランド:50.3%, アルゼンチン:50.3%, コスタリカ:50.2%, ベルギー:50.1%, ラテンアメリカとカリブ海:49.9%, 南アフリカ:49.7%, フランス領ポリネシア:49.5%, ルワンダ:49.5%, 中央ヨーロッパおよびバルト諸国:49.4%, ベリーズ:49.2%, ブルガリア:49.1%, カーボベルデ:48.9%, ギニアビサウ:48.7%, ニカラグア:48.6%, モンテネグロ:48.5%, チャド:48.2%, ホンジュラス:48.1%, セルビア:48.1%, ウクライナ:47.8%, トルクメニスタン:47.5%, 世界:47%, エスワティニ:46.9%, クウェート:46.5%, パプアニューギニア:46.5%, トリニダード・トバゴ:46.4%, チリ:46.3%, クロアチア:45.8%, 低・中所得国(L&MICs):45.6%, モーリシャス:45.4%, キルギス:45.1%, ミャンマー:44.8%, スリナム:44.6%, 中所得国(MICs):44.5%, メキシコ:44.4%, フィリピン:44.3%, エルサルバドル:44.3%, ギリシャ:43.9%, バーレーン:43.4%, 北マケドニア:43%, トンガ:42.4%, ギニア:41.6%, モルディブ:41.3%, ルーマニア:41.2%, サモア:41.1%, イタリア:40.1%, キューバ:39.9%, ウズベキスタン:39.8%, ボスニア・ヘルツェゴビナ:39.7%, ガイアナ:39.6%, ベネズエラ:39.4%, ガボン:38.3%, セネガル:38%, フィジー:37.8%, サントメ・プリンシペ:37.7%, バングラデシュ:37.2%, モルドバ:36.4%, グアテマラ:36.3%, スリランカ:34%, リビア:33.9%, コモロ:33%, 低中所得国(LMICs):32.9%, トルコ:32.8%, タジキスタン:31.3%, プエルトリコ:31.1%, オマーン:29.9%, スーダン:29.1%, ネパール:28.3%, レバノン:27.8%, サウジアラビア:27.8%, モーリタニア:26.2%, チュニジア:25.7%, 南アジア:24.8%, パキスタン:24.6%, インド:23%, ソマリア:21.1%, モロッコ:20.8%, アラブ世界:19.3%, 中東および北アフリカ:18.3%, ジブチ:18%, ヨルダン西岸地区とガザ地区:17.6%, アフガニスタン:16.5%, シリア:16.4%, アルジェリア:16%, イラン:14.9%, エジプト:14.7%, ヨルダン:14.5%, イラク:11%, イエメン:5.93%
内部リンク
| 労働参加率 | |
|---|---|
| 全体の労働参加率(15歳以上の人口比) | 全体の労働参加率(15歳以上の人口比,世界各国)のデータ一覧とグラフ(年間) |
| 女性の労働参加率(15歳以上の女性人口比) | 女性の労働参加率(15歳以上の女性人口比,世界各国)のデータ一覧とグラフ(年間) |
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