子供の年齢依存率とは、経済的な依存を示す指標の1つであり、15歳未満の子供の人口を労働力となる15歳以上の人口で割った割合を表します。つまり、1人の労働者が何人の子供を養わなければならないかを示す比率です。高い年齢依存率は、多くの非労働力の子供を養うために労働者が負担を強いられることを意味します。一方で、低い年齢依存率は、少ない子供を養う必要があるため、労働者がより経済的な余裕を持つことができることを示します。年齢依存率は国や地域によって異なり、人口構成や出生率、教育・保健政策などが影響を与えます。持続可能な社会を築くためには、適切な政策が必要となる場合があります。
データ総合
グラフ
プレビューでG7を選択すると各国のデータが1960年から2021年まで全データを散布図で表示できます。G7の中で現在、子供の年齢依存率が最大となっているのはフランスの28.4%です。最も古い1960年では42.3%となっていました。逆に、最小となっているのはイタリアの19.9%です。最も古い1960年では38.2%となっていました。一方、G7で全体の平均を計算すると、1960年では43.2%でしたが、2021年では24.3%となっています。（数値はすべて有効数字3桁）
同様に、G20を選択すると各国のデータが1960年から2021年まで全データを散布図で表しています。G20で現在2021年の子供の年齢依存率は最大となるのは南アフリカの43.9%です。南アフリカは1960年のデータは-0.377でした。最小となるのは韓国の16.7%です。韓国は1960年のデータは-1.5でした。同様に、G20全体で1960年の平均は61%であり、現在は29.5%となっています。
次に、世界各国を選択すると各国のデータを各年ごとに棒グラフで表示できます。見やすくするため、それぞれの年で値が高い順に7ヵ国の国だけを表示しており、グラフ化している期間も限定しています。記録がある国だけで平均値などを計算すると、例えば2021年はデータの数は177となります。そうして、各国の子供の年齢依存率を平均すると1960年は71.1%です。現在は一国当りの平均が45.3%となっています。同様に中央値を計算すると1960年は74.9%、現在は39.2%になっています。
最後に、地域を選択するとそれぞれ各年のデータを棒グラフで表しています。上と同様、見やすくするため表示数を制限しています。地域で現在子供の年齢依存率が最大であるのはアフリカ中西部の79.8%です。1960年では74.7%となっていました。現在、次に大きいデータはサハラ以南のアフリカの76.7%となっています。そこでの古いデータとして1960年では79.8%でした。
これまでの傾向
子供の年齢依存率は、労働人口に対する子供の割合を示し、経済と社会政策に大きな影響を与えます。これまでの傾向では、発展途上国では高い子供の依存率が経済成長を妨げる一因となり、教育や健康への投資が必要です。逆に、高所得国では高齢化が進み、高い高齢者の依存率が持続可能性への挑戦となっています。問題点として、子供の依存率の低下が労働力不足を引き起こす可能性や、高齢者のケアコスト増加をもたらすことが挙げられます。労働力と社会保障政策の調整が必要で、バランスの取れた依存率が重要です。
これからの予想
今後の展望では、発展途上国では子供の年齢依存率が減少し、経済成長が期待されますが、教育や雇用の機会を提供する必要があります。高所得国では高齢者の依存率が増加し、健康ケアや年金制度への負担が増え、持続可能な対策が必要です。また、労働市場への技術革新や移民の影響も考慮されます。一部の国では人口減少の懸念もあり、出生率の促進が議論されています。これらの変化に対応するために、政府や国際機関は労働市場の柔軟性、教育制度、社会保障政策の見直しを検討し、人口構造の変化に適応する必要があります。
データ参照元
世界銀行から面積のデータをCSV, XML, EXCEL形式から選択してダウンロードすることがでます[1]。本記事はこのデータを使ってグラフを描画しています。ライセンスはCC BY 4.0で明記されています。世界銀行のデータは下記のように国連のデータなどを引用しています。
( 1 ) United Nations Population Division. World Population Prospects. ( 2 ) Census reports and other statistical publications from national statistical offices, ( 3 ) Eurostat: Demographic Statistics, ( 4 ) United Nations Statistical Division. Population and Vital Statistics Reprot ( various years ), ( 5 ) U.S. Census Bureau: International Database, and ( 6 ) Secretariat of the Pacific Community: Statistics and Demography Programme.[1]
人口の増加は、移民の結果であろうと、死亡よりも出生が多かったとしても、天然資源や社会インフラに影響を与える可能性があります。これは国の持続可能性に圧力をかける可能性があります。人口の大幅な増加は、農業生産のための土地の利用可能性に悪影響を及ぼし、食料、エネルギー、水、社会サービス、インフラストラクチャーの需要を悪化させます。一方で、出生数が死亡数よりも少なくなり、人々が国外に移動する結果である人口規模の減少は、サービスとインフラを維持するという政府の取り組みに影響を与える可能性があります。
統計局
各国の統計局には面積の公式値が公表されている場合がほとんどです。例として、G7の統計局の労働人口に関するデータのアクセス先を下記に列挙します。
引用
[1] The World Bank – Age dependency ratio, young (% of working-age population)
ライセンス
CC BY 4.0
まとめ(最新データ)
子供の年齢依存率(2021)
ニジェール:101%, 中央アフリカ共和国:97.8%, チャド:94.8%, マリ:94.5%, ソマリア:94.3%, コンゴ民主共和国:92.2%, ブルンジ:90.4%, アンゴラ:86.6%, 南スーダン:85.3%, ウガンダ:85.1%, ブルキナファソ:82.7%, タンザニア:81.9%, モザンビーク:81.4%, ナイジェリア:80.6%, ガンビア:80.5%, アフガニスタン:80.2%, アフリカ中西部:79.8%, マラウイ:79.8%, ザンビア:78.7%, ベナン:78.4%, カメルーン:77.4%, 低所得国(LICs):76.8%, モーリタニア:76.8%, サハラ以南のアフリカ:76.7%, ギニア:76.4%, セネガル:75.9%, コートジボワール:75%, アフリカ南東部:74.6%, スーダン:74.1%, コンゴ:74.1%, リベリア:73.8%, ジンバブエ:73.4%, ギニアビサウ:71.7%, サントメ・プリンシペ:71.3%, トーゴ:71.1%, 紛争地域:71%, エリトリア:70.8%, エチオピア:70.3%, バヌアツ:70%, イエメン:69.5%, ソロモン諸島:68.8%, マダガスカル:68.8%, シエラレオネ:68.6%, ヨルダン西岸地区とガザ地区:68.3%, 開発途上国(LDC):68%, ルワンダ:67.1%, 赤道ギニア:66.8%, コモロ:66.7%, サモア:66%, ナウル:66%, ケニア:65.4%, イラク:65.2%, ガーナ:62.9%, パキスタン:62.8%, ガボン:61.1%, ナミビア:60.6%, タジキスタン:60.5%, キリバス:60.2%, 東ティモール:59.4%, トンガ:58.6%, エスワティニ:57.5%, 太平洋諸島の小国:56.9%, キルギス:56.4%, パプアニューギニア:55.5%, レソト:55.3%, アラブ世界:53.3%, エジプト:53.2%, マーシャル諸島:53.1%, グアテマラ:53%, シリア:53%, ボツワナ:51.9%, モンゴル:51.4%, ハイチ:51.3%, ヨルダン:51.3%, ツバル:50.9%, トルクメニスタン:48.9%, アルジェリア:48.7%, ボリビア:48.7%, ミクロネシア:48.5%, ラオス:48%, フィリピン:47.9%, ジブチ:47.6%, カザフスタン:47.3%, イスラエル:47.1%, ホンジュラス:46.9%, Other small states:46.7%, 低中所得国(LMICs):46.7%, 中東および北アフリカ:46.6%, ニカラグア:46.5%, ウズベキスタン:46.4%, ネパール:45.6%, カンボジア:45%, パラグアイ:44.9%, ベネズエラ:44.4%, Small states:44.4%, フィジー:44.3%, ガイアナ:44.1%, レバノン:44.1%, 南アフリカ:43.9%, リビア:43.6%, ベリーズ:42.3%, グアム:42.3%, 低・中所得国(L&MICs):42%, アメリカ領サモア:42%, ドミニカ共和国:41.8%, 南アジア:41.7%, モロッコ:40.9%, パナマ:40.7%, ペルー:40.3%, スリナム:40%, エクアドル:39.4%, 世界:39.3%, カーボベルデ:39.2%, バングラデシュ:39.1%, エルサルバドル:39%, 中所得国(MICs):38.7%, インド:38.1%, オマーン:38.1%, インドネシア:37.7%, チュニジア:37.6%, メキシコ:37.3%, サウジアラビア:36.8%, グレナダ:36.5%, ミャンマー:36.4%, アルゼンチン:36.1%, スリランカ:35.4%, ラテンアメリカとカリブ海:35%, イラン:34.7%, アゼルバイジャン:34.5%, トルコ:34.5%, フェロー諸島:33.7%, ニューカレドニア:33.7%, セーシェル:33.6%, セントビンセント・グレナディーン:33%, マレーシア:33%, ベトナム:32.9%, ジョージア:32.8%, コソボ:32.4%, ブータン:32.1%, 北マリアナ諸島:31.7%, フランス領ポリネシア:31.7%, カリブ海の小国:31.3%, ブルネイ:31.2%, コロンビア:31%, アルメニア:30.6%, アイルランド:30.6%, パラオ:30.2%, 高中所得国(UMICs):30.1%, グリーンランド:30%, ウルグアイ:29.9%, コスタリカ:29.9%, モルドバ:29.8%, モルディブ:29.5%, ブラジル:29.4%, ニュージーランド:29%, スウェーデン:28.5%, クウェート:28.4%, 東アジアと太平洋地域:28.4%, フランス:28.4%, オーストラリア:28.3%, ドミニカ国:28.1%, アイスランド:28.1%, アメリカ:28.1%, セントクリストファー・ネイビス:28.1%, ジャマイカ:28.1%, イギリス:27.9%, モンテネグロ:27.8%, トリニダード・トバゴ:27.8%, 北米:27.7%, ヨーロッパと中央アジア:27.6%, ジブラルタル:27.4%, バハマ:27.4%, 北朝鮮:27.2%, OECD加盟国:26.9%, チリ:26.9%, バーレーン:26.8%, ロシア:26.6%, アンティグアバーブーダ:26.6%, ノルウェー:26.2%, ベルギー:26.2%, エストニア:26.1%, キュラソー:25.6%, バルバドス:25.6%, 中国:25.6%, デンマーク:25.5%, ベラルーシ:25.4%, セントルシア:25.2%, チェコ:25.2%, フィンランド:25.1%, 高所得国(HICs):25.1%, モナコ:25%, ラトビア:24.9%, アルバ:24.9%, ルーマニア:24.7%, アルバニア:24.2%, オランダ:24.1%, カナダ:24%, スロバキア:23.8%, 中央ヨーロッパおよびバルト諸国:23.7%, リトアニア:23.7%, マン島:23.7%, スロベニア:23.7%, モーリシャス:23.5%, EU:23.4%, ポーランド:23.4%, 北マケドニア:23.3%, ユーロ圏:23.2%, キューバ:23.1%, キプロス:23%, ルクセンブルグ:23%, タークス・カイコス諸島:23%, スイス:22.9%, バミューダ:22.8%, タイ:22.7%, ウクライナ:22.6%, ハンガリー:22.4%, ボスニア・ヘルツェゴビナ:22.3%, チャンネル諸島:22.3%, ケイマン諸島:22.3%, ギリシャ:22.2%, クロアチア:22.2%, ブルガリア:22.1%, セルビア:22%, リヒテンシュタイン:21.9%, オーストリア:21.8%, ドイツ:21.7%, スペイン:21.4%, プエルトリコ:21.4%, ポルトガル:20.9%, 英領バージン諸島:20.2%, 日本:20.2%, マカオ:20.1%, イタリア:19.9%, サンマリノ:19.6%, マルタ:19.4%, カタール:19.1%, アラブ首長国連邦:18.3%, アンドラ:18.1%, 香港:17.9%, 韓国:16.7%, シンガポール:16.3%
内部リンク
| 年齢依存率 | |
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