[2023]一括払購入借入金(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

一括払購入借入金（家計調査）は、統計調査の一部として行われる、個人や家庭が商品やサービスを購入する際に、一括払いまたはクレジットカードの一括払いオプションを利用してその代金を借りた金額を指します。つまり、商品やサービスの代金を一度に支払わず、後で一括で支払うための借入金額を測定することを目的としています。 このデータは、個人や家庭の消費行動を理解し、購買パターンや支出の傾向を把握するのに役立ちます。また、金融機関や政府機関は、一括払購入借入金のデータを通じて、消費者信用の状況や支出の健全性をモニタリングし、金融政策や財政政策の評価に利用します。 個人や家庭にとって、一括払購入借入金は支出の管理や借金の計画に影響を与えます。このデータは、個人の財務健全性を評価し、賢明な消費者決定を行うのに役立ちます。総括すると、一括払購入借入金（家計調査）は個人、金融機関、そして経済全体の視点から重要な情報を提供し、消費者の信用と経済の健全性に影響を与えます。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2008年1月年から2019年12月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは北海道で2019年12月の11.8万です。北海道が最小となった月は2009年5月で値は1.81万となります。最新の値は11.8万で伸び率を計算すると2.56%です。（数値はすべて有効数字3桁）

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが2008年1月年から2017年12月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは全国で2017年12月の5.74万円です。全国が最小となった月は2008年5月で値は2.53万円です。最新の値は5.74万円で伸び率を計算すると14.3%です。

これまでの傾向

傾向: 増加: 一括払いで商品やサービスを購入する際の借入金が増加しています。これはクレジットカードの普及やオンラインショッピングの増加に起因します。 便益追求: 消費者は一括払いを通じて、利便性やポイント、キャッシュバックなどの特典を享受しようとします。 問題点: 金利負担: 一括払いの金利が高い場合、消費者が返済時に高額な金利負担を抱える可能性があり、借金のリスクが増加します。 支出意識の低下: 一括払いの簡便さから、消費者の支出意識が低下し、過度な消費が促進される場合があります。 財政への影響: 一括払購入借入金が積み重なると、消費者の財政に悪影響を及ぼす可能性があります。 プライバシーとセキュリティ: 一括払い情報のセキュリティやプライバシー保護が重要であり、不正利用のリスクが存在します。 これらの問題に対処するためには、消費者教育と財政管理の重要性を強調し、金利や返済条件に注意を払うことが必要です。また、借入金の適切な管理とセキュリティ対策が不可欠です。

これからの予想

デジタル支払いの増加: クレジットカードやデジタル支払いの利用が一層増え、一括払い借入金も増加するでしょう。オンラインショッピングやモバイル決済が一般的になり、借入金データは多様性を持つでしょう。 リワードプログラムの拡大: クレジットカード発行会社はリワードプログラムを充実させ、消費者に特典やポイントを提供することで、一括払いの魅力を高めるでしょう。 支出管理の重要性: 消費者は支出管理アプリや財務ツールを活用し、借入金の返済計画を立てることが増えるでしょう。個人の財政管理が強化されます。 セキュリティの向上: 一括払い情報のセキュリティ対策が一層重要視され、データ保護が強化されるでしょう。 金利競争の影響: 金利競争が一括払いの金利を下げ、消費者にとって利用しやすい金融商品が増える可能性があります。 これらの展望に対応するために、消費者教育が強化され、借入金の適切な管理やセキュリティへの配慮が促進されるでしょう。また、金融業界は新たなサービスや特典を提供し、競争を通じて消費者に利益をもたらすでしょう。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週（8月7日～8月13日）    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週（7月31日～8月6日）    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週（7月24日～7月30日）    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週（7月17日～7月23日）    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週（7月10日～7月16日）    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週（7月3日～7月9日）    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週（6月26日～7月2日）    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週（6月19日～6月25日）    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週（6月12日～6月18日）    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週（6月5日～6月11日）    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週（5月29日～6月4日）    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週（5月22日～5月28日）    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週（5月15日～5月21日）    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週（5月8日～5月14日）    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる－新型コロナウイルス感染症情報－

ライセンス

CC BY 4.0

まとめ(最新データ)

二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

全国:5.74万円

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