[2023]世帯数分布(抽出率調整,家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

世帯数分布(抽出率調整、家計調査)は、統計データを収集する際に使用される方法です。この方法では、特定の地域や集団からサンプルデータを収集し、それを元に全体の統計情報を推定します。抽出率調整とは、サンプルを選ぶ際にバイアスや偏りを補正し、より正確な推定を行うための手法です。 家計調査では、世帯ごとの収入、支出、生活状況などの情報を収集するために世帯数分布が重要です。抽出率調整によって、異なる地域や社会階層から適切なサンプルを取得し、全体の傾向や特性を正確に把握できるようになります。これにより、政策決定や経済分析などの重要な決定に役立つデータが提供されます。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが1985年1月年から2017年12月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは全国で1985年1月の10000世帯です。全国が最小となった月は2008年4月で値は9730世帯となります。最新の値は9890世帯で伸び率を計算すると0.0709%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが1985年1月年から2017年12月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが1985年1月年から2017年12月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは全都市で1988年9月の8370世帯です。全都市が最小となった月は1999年9月で値は8020世帯です。最新の値は8200世帯で伸び率を計算すると-0.291%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが1985年1月年から2017年12月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

世帯数分布の抽出率調整や家計調査におけるこれまでの傾向と問題点は以下のように要約できます: 傾向: 人口統計の変化:社会構造や家庭構成が変化し、単独世帯や核家族が増加している。 デジタル化の進展:オンライン調査や電子データ収集が一般化し、従来の調査手法と組み合わせて使用されることが増えている。 複雑な家計:家計の収支や支出パターンが多様化しており、詳細な情報収集が必要とされている。 問題点: サンプルの偏り:調査への参加意欲やアクセスの偏りにより、特定の世帯や人々が過度に代表される可能性がある。 データの遅延:伝統的な調査手法ではデータの収集や分析に時間がかかり、最新の情報を提供できないことがある。 プライバシーの懸念:詳細な家計情報の収集に伴うプライバシー問題が増加し、データセキュリティが課題となっている。 これらの課題に対処するために、調査手法の改善やデジタル技術の活用が進められています。

これからの予想

デジタル化の拡大:オンライン調査やデジタルデータ収集がますます一般的になり、迅速なデータ収集と分析が可能になるでしょう。これにより、リアルタイムでの世帯数分布データが提供され、政策決定や市場分析に大きな影響を与えるでしょう。 ビッグデータの活用:ソーシャルメディアやオンライントランザクションからのデータを活用し、より詳細な世帯数分布情報を取得する方法が増えるでしょう。これにより、伝統的な調査方法だけでは捉えきれない洞察が得られる可能性があります。 プライバシー保護の重要性:データ収集とプライバシー保護のバランスが重要となります。法的規制と技術的対策が強化され、個人情報の保護が維持されつつ、有用なデータが収集されるでしょう。 サンプリングの改善:より正確なサンプリング方法や抽出率調整が開発され、偏りを減少させ、より代表的なデータが得られるようになるでしょう。 これらの要因により、世帯数分布のデータはより正確かつ有用になり、社会政策やビジネス戦略において重要な役割を果たすことが期待されています。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

まとめ(最新データ)

二人以上の世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

全国:9890世帯, 全都市:8140世帯, 人口5万以上市:7560世帯, 関東地方:3500世帯, 中都市:3180世帯, 関東大都市圏:2840世帯, 大都市:2340世帯, 小都市A:2040世帯, 町村:1870世帯, 近畿地方:1690世帯, 近畿大都市圏:1450世帯, 東海地方:1180世帯, 九州地方:1030世帯, 中京大都市圏:714世帯, 東北地方:691世帯, 中国地方:611世帯, 小都市B:580世帯, 北海道地方:476世帯, 北陸地方:416世帯, 北九州・福岡大都市圏:355世帯, 四国地方:329世帯, 北海道:158世帯, 川崎市:107世帯, 沖縄地方:97世帯, 北九州市:87世帯

二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

全都市:8200世帯, 人口5万以上市:7650世帯, 全国:4960世帯, 関東地方:3690世帯, 中都市:3300世帯, 関東大都市圏:3000世帯, 大都市:2290世帯, 小都市A:2060世帯, 町村:1810世帯, 近畿地方:1600世帯, 近畿大都市圏:1380世帯, 東海地方:1230世帯, 九州地方:957世帯, 中京大都市圏:733世帯, 東北地方:673世帯, 中国地方:599世帯, 小都市B:551世帯, 北海道地方:441世帯, 北陸地方:415世帯, 四国地方:313世帯, 北九州・福岡大都市圏:313世帯, 北海道:162世帯, 川崎市:123世帯, 沖縄地方:105世帯, 北九州市:70世帯

内部リンク

家計調査(基本)
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