「婦人用シャツ・セーター類（家計調査）」は、家計調査における一部の支出項目を指します。これは、女性が衣服として購入するシャツやセーターなどの衣類にかかる支出を追跡し、統計データとして収集するためのカテゴリーです。 具体的には、次の点が含まれます： 女性用衣類支出: 女性が日常的な着用や特別な機会に着るために購入するシャツ、セーター、ブラウス、トップスなどの衣類に費やす金額を記録します。 消費者嗜好の分析: このデータは、女性のファッション嗜好や季節に応じた衣服の需要変動を理解するために使用され、ファッション業界に影響を与えます。 経済的な側面: 婦人用シャツ・セーターの支出データは、消費者の経済的な状況や生活水準の変化を把握するのに役立ち、雇用や生産にも影響を与えることがあります。 このデータは、ファッション業界、小売業、経済政策の立案者などにとって、市場動向の理解や戦略立案に重要な情報源として活用されます。
データ総合
グラフ
プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは北九州市で2023年5月の2760です。北九州市が最小となった月は2023年2月で値は890となります。最新の値は2730で伸び率を計算すると108%です。（数値はすべて有効数字3桁）
同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは川崎市で2023年6月の2260です。川崎市が最小となった月は2023年2月で値は584です。最新の値は2050で伸び率を計算すると-9.44%です。
これまでの傾向
傾向： ファッショントレンドに影響：シャツとセーターはファッションアイテムとしての需要が高く、季節やトレンドに応じた支出が見られます。 オンラインショッピングの増加：デジタルプラットフォームでのショッピングが増え、婦人用シャツ・セーターの購入もデジタル化されています。 サイズ多様性：多様な体型に合わせたシャツ・セーターが提供され、消費者は自身のサイズに合った商品を選ぶ傾向があります。 問題点： カテゴリー分けの難しさ：「婦人用シャツ・セーター類」という広範なカテゴリーにはさまざまなスタイルと用途が含まれ、正確なカテゴリー分類が難しいことがあります。 価格帯の幅広さ：価格帯が幅広く、高級ブランドからプチプライスまでさまざまな価格帯があるため、平均的な支出を把握するのが難しいことがあります。 品質とブランド忠誠度：消費者は品質とブランドに忠実で、ブランドイメージや製品品質が支出に影響を与えることがあります。 これらの要因が婦人用シャツ・セーター類に関する家計調査のデータ収集と分析に影響を与えています。
これからの予想
サステナビリティ志向：消費者は環境に配慮した衣類に対する関心を高め、エコフレンドリーな素材や持続可能な製造プロセスに支出が増加するでしょう。 デジタルファッションの成長：オンラインでのファッションショッピングが一層普及し、シャツ・セーターのデジタル試着やAIによるスタイリングアドバイスが一般的になります。 カスタマイズと個性化：個人の好みに合わせたカスタマイズ可能な衣類への関心が高まり、個性的なスタイルのシャツ・セーターが増加するでしょう。 ファストファッションと品質志向の調和：価格と品質のバランスを求める消費者が増え、ファストファッションと高品質ブランドの需要が両立する可能性があります。 レンタルと共有経済：ファッションレンタルサービスや衣類の共有が普及し、所有から利用へのシフトが進むでしょう。 これらの展望により、婦人用シャツ・セーター類に関する家計調査は持続可能性、デジタルトランスフォーメーション、個性化などの要素を考慮し、ファッション業界の変化を正確に追跡し、消費者の行動を理解するための重要な情報源となるでしょう。
データ表
データ参照元
家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。
引用
[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査 [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週（8月7日～8月13日） [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週（7月31日～8月6日） [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週（7月24日～7月30日） [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週（7月17日～7月23日） [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週（7月10日～7月16日） [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週（7月3日～7月9日） [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週（6月26日～7月2日） [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週（6月19日～6月25日） [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週（6月12日～6月18日） [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週（6月5日～6月11日） [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週（5月29日～6月4日） [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週（5月22日～5月28日） [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週（5月15日～5月21日） [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週（5月8日～5月14日） [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる－新型コロナウイルス感染症情報－
ライセンス
CC BY 4.0
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