「婦人用洋服（家計調査）」は、統計調査の一環として、女性が衣服にかける支出に関するデータを収集するためのカテゴリーです。このデータは、以下の目的で収集されます： 衣服支出の追跡: 女性が衣服やアクセサリーなどの洋服に費やす金額を記録し、家計の予算における衣服支出の割合を把握します。 消費者行動の分析: 女性のファッション嗜好や季節に応じた洋服の需要変動を理解し、ファッション業界や小売業界のトレンドを把握します。 経済的影響の評価: 婦人用洋服の支出データは、女性の経済的な状況や生活水準の変化を把握する指標としても利用され、経済政策の立案や小売業界の成長を評価するために使用されます。 このデータは、ファッション業界、小売業、経済政策の策定者にとって、市場動向の理解や戦略立案に不可欠な情報源となっています。
データ総合
グラフ
プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは相模原市で2023年3月の3770です。相模原市が最小となった月は2023年5月で値は1360となります。最新の値は3250で伸び率を計算すると33.8%です。（数値はすべて有効数字3桁）
同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは相模原市で2023年2月の5330です。相模原市が最小となった月は2023年5月で値は1920です。最新の値は3790で伸び率を計算すると2.75%です。
これまでの傾向
過去数年間、データから明らかになっています。 傾向： オンラインショッピングの増加：婦人用洋服の購買はオンラインでのショッピングが急増しており、実店舗での購買が減少しています。 サステナビリティ志向：消費者は環境に配慮した商品を求め、エシカルファッションへの関心が高まっています。 ファストファッションへの批判：低価格なファストファッションの需要は依然として高いが、生産環境や労働条件に対する懸念も増加しています。 問題点： プライバシーとセキュリティ：オンラインショッピングはプライバシーとセキュリティの問題を引き起こす可能性があります。 過剰消費と廃棄物：ファストファッションの普及により、洋服の過剰消費と廃棄物が増加しており、環境への負荷が大きい。 不均衡な生産条件：低コストで生産される洋服の製造において、労働者の権利や条件に関する懸念が依然として存在。 これらの傾向と問題点を考慮して、持続可能なファッション産業の発展と、消費者の利益と環境への負荷のバランスを取る取り組みが重要です。
これからの予想
サステナビリティの重要性: 消費者のサステナビリティへの関心が高まり、エコフレンドリーな材料や製造プロセスを採用した洋服がますます人気を集めるでしょう。環境に配慮したファッション産業の成長が期待されます。 カスタマイズと個性化: デジタル技術の進化により、消費者は洋服をカスタマイズし、個性を表現できる機会が増えるでしょう。オンデマンド製造や3Dプリンティングなどのテクノロジーが用いられることが予想されます。 中古市場の拡大: 中古洋服市場が成熟し、高品質な中古アイテムの需要が増加する見込みです。サーキュラーなファッションが広まることで、廃棄物削減と資源効率が向上するでしょう。 デジタルトランスフォーメーション: オンラインショッピング、バーチャルフィッティング、AR/VRを活用したショッピング体験が進化し、デジタルプラットフォームの重要性が増すでしょう。 インクルーシブファッション: 多様性と包摂性を重視するファッションブランドが増え、全ての体型やアクセシビリティに対応した洋服が普及するでしょう。 これらの要因が婦人用洋服市場に影響を与え、より持続可能で多様性に富んだ業界が形成されると予想されます。
データ表
データ参照元
家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。
引用
[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査 [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週（8月7日～8月13日） [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週（7月31日～8月6日） [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週（7月24日～7月30日） [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週（7月17日～7月23日） [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週（7月10日～7月16日） [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週（7月3日～7月9日） [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週（6月26日～7月2日） [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週（6月19日～6月25日） [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週（6月12日～6月18日） [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週（6月5日～6月11日） [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週（5月29日～6月4日） [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週（5月22日～5月28日） [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週（5月15日～5月21日） [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週（5月8日～5月14日） [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる－新型コロナウイルス感染症情報－
ライセンス
CC BY 4.0
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