[2023]寝具類(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

寝具類(家計調査)は、寝る際に快適さや安眠を提供するための寝具や関連アイテムのことです。一般的に、寝室で使用され、睡眠の質を向上させる役割を果たします。寝具類には以下のようなものが含まれます。 ベッド:ベッドフレームとマットレスから成り、身体の支えと快適な寝床を提供します。 枕:首や頭部を支え、快適な寝姿勢を保つためのクッション。 寝具セット:ベッドシーツ、掛け布団、枕カバーなど、ベッドを覆うための布類。 掛け布団:暖かさを提供し、寒い季節に寝る際に使われる布団。 寝袋:アウトドアでのキャンプや旅行に使われ、寝具として機能する袋状の寝袋。 敷き布団:床に敷いて寝るための布団で、日本の布団文化でよく見られます。 これらの寝具類は、快適な寝眠環境を整え、体力の回復や健康に寄与します。適切な寝具の選択は、個人の寝姿勢や快適さに合わせて行われることが一般的で、好みや気候条件によって異なる場合もあります。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは四国地方で2023年7月の4090です。四国地方が最小となった月は2023年2月で値は265となります。最新の値は4090で伸び率を計算すると1130%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは四国地方で2023年7月の6950です。四国地方が最小となった月は2023年5月で値は273です。最新の値は6950で伸び率を計算すると1250%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

傾向: 寝具類のデザインや機能が多様化し、高品質な寝具への需要が増加。快適な睡眠を重視する傾向が顕著。 価格帯の幅広さ: 安価なものから高級品まで多くの価格帯が存在。寝具選びが予算に合わせて難しくなる。 持続可能性への関心: 環境への配慮から、エコフレンドリーな寝具への関心が高まり、サステナビリティに焦点が移る。 アレルギー問題: アレルギー対策の寝具への需要が増加。アレルギー関連の問題が広がっている。 購買オプションの拡充: インターネットでの寝具購入が増え、オプションの多様化が進み、消費者に選択肢を提供。 これらの問題を解決するために、持続可能な素材と製造方法の採用、予算に合った寝具の選択、アレルギー対策への対応、品質と価格のバランスが重要です。また、消費者には寝具の品質や健康への影響をよく考慮して選ぶことが求められます。

これからの予想

持続可能性へのシフト: 環境に優しい寝具への需要が増加し、リサイクル可能な素材やエコフレンドリーな製造プロセスが普及します。 テクノロジー統合: 快適な睡眠をサポートするスマートテクノロジーが寝具に組み込まれ、健康と快適さを向上させます。 アレルギー対策の進化: アレルギー関連の寝具がさらに改良され、健康意識の高い消費者に向けて提供されます。 カスタマイズオプションの増加: 個々の睡眠ニーズに合わせたカスタマイズオプションが増え、より個人化された寝具が選択可能になります。 リモートヘルスモニタリング: 寝具が健康情報を収集し、医療機関と連携して健康管理をサポートする可能性が広がります。 これらの要因により、将来の寝具市場は持続可能性、テクノロジー、アレルギー対策、カスタマイズ、健康に焦点を当て、睡眠品質と快適さを向上させる選択肢が増えるでしょう。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

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