[2023]持家で住宅ローンを支払っている世帯の割合(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

持家で住宅ローンを支払っている世帯の割合(家計調査)は、特定の国や地域において、自分たちの住宅を所有し、その住宅の購入資金を借金(住宅ローン)で支払っている世帯の割合を示す統計データです。この割合は、住宅ローンを必要とする家庭がどれくらい存在するかを把握し、住宅ローン市場や住宅政策の評価に役立ちます。 このデータは、住宅市場の健全性や経済的な安定性を評価するのに重要であり、住宅ローンの需要と供給に影響を与える要因を理解するのに役立ちます。また、住宅ローンを支払う世帯の割合は、経済状況や金融政策、住宅価格の変動、世帯の収入水準などに影響されることがあり、これらの要因の変化を追跡するための指標としても利用されます。 総じて言えば、持家で住宅ローンを支払っている世帯の割合は、住宅市場と経済に関する情報を提供し、住宅政策や金融戦略の立案に役立つ重要なデータです。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2000年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは浜松市で2019年3月の64です。浜松市が最小となった月は2008年2月で値は24.9となります。最新の値は52.1で伸び率を計算すると-6.29%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2000年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが2000年1月年から2017年12月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは北九州市で2003年6月の51.2%です。北九州市が最小となった月は2005年6月で値は9.3%です。最新の値は41.5%で伸び率を計算すると1.22%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)のデータが2000年1月年から2017年12月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

過去数十年で住宅購入の普及が進み、住宅ローンを支払う世帯が増加しています。これは住宅購入へのアクセスが広がったことを示唆しています。 しかし、問題点も存在します。住宅価格の高騰により、住宅ローンの返済が負担となり、特に初めての購入者や低所得者にとってハードルが高まっています。また、変動金利や金利の上昇により、返済リスクも増大しています。 今後は、住宅ローン市場の安定性を確保し、住宅へのアクセスを向上させるための政策が重要です。住宅価格の抑制や低金利政策の維持、住宅ローンの返済サポートが検討されます。また、住宅ニーズに応える多様な住宅形態の整備も検討され、住宅市場の健全性と社会的公平性の実現が求められます。

これからの予想

住宅ローン支払い世帯の割合は今後も緩やかに増加すると予想されます。住宅需要は高いままであり、住宅所有への意欲は根強いからです。住宅購入の際に低金利政策や返済サポートが提供されることが、購入を促進するでしょう。 しかし、高騰する住宅価格や低金利政策の変動に伴うリスクも考慮すべきです。住宅ローン市場の安定性を維持し、住宅価格の安定化を図るための政策が重要です。また、賃貸住宅市場も成長するでしょう。特に若年層や移動頻度の高い世帯が賃貸を選択する傾向が続き、多様な住宅需要が存在します。 総じて、住宅市場は変化し続けますが、住宅政策の柔軟性と適応力が求められ、住宅へのアクセスを向上させ、住宅所有と賃貸の選択肢を適切にサポートすることが重要です。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

まとめ(最新データ)

二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

北九州市:41.5%, 川崎市:40%, 北九州・福岡大都市圏:39.9%, 小都市A:39.3%, 全国:38.9%, 四国地方:38.8%, 関東大都市圏:36.6%, 近畿大都市圏:36.1%, 関東地方:35.8%, 九州地方:34.7%, 人口5万以上市:33.9%, 全都市:33.8%, 近畿地方:33.4%, 中京大都市圏:33.4%, 小都市B:33.1%, 町村:33.1%, 東海地方:32.6%, 大都市:32.5%, 北海道:32.1%, 中都市:31.5%, 中国地方:31.5%, 北海道地方:31.1%, 東北地方:30.6%, 北陸地方:28.2%, 沖縄地方:16.3%

内部リンク

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