[2023]洋服(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

洋服(家計調査)は、家計の収入と支出を調査・統計するためのカテゴリーの一つです。このカテゴリーでは、家庭が衣類にかける支出額や購入数量が記録されます。具体的には、衣服、靴、アクセサリーなどが含まれます。洋服(家計調査)のデータは、消費者のファッション嗜好や衣類の需要傾向を把握し、衣類業界や小売業に関する情報を提供します。また、経済の動向や季節の変化に応じた購買パターンを分析し、販売戦略や在庫管理に影響を与えるデータとしても利用されます。洋服(家計調査)は、消費者行動の洞察や市場調査、ファッション産業の成長予測に不可欠な情報源となっています。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは川崎市で2023年3月の5860です。川崎市が最小となった月は2023年6月で値は2190となります。最新の値は5500で伸び率を計算すると152%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは川崎市で2023年3月の8650です。川崎市が最小となった月は2023年6月で値は2640です。最新の値は8110で伸び率を計算すると208%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

傾向: ファストファッションの隆盛: 低価格で早く新しいファッションを提供するブランドが増加し、頻繁な洋服の購入が一般的になっています。 オンラインショッピングの拡大: インターネットを介して洋服を購入する傾向が高まり、実店舗の需要が低下しています。 サステナビリティ志向: 持続可能な素材と製造プロセスに焦点を当てた洋服の需要が増加し、環境への配慮が強調されています。 問題点: 過剰消費と廃棄物: ファストファッションに伴う洋服の過剰消費と廃棄物の増加が環境問題となっています。 労働条件と倫理的製造: 低価格洋服の生産において、労働者の権利や安全が問題視され、倫理的な製造が求められています。 質の低下: 低価格競争により、一部のブランドで洋服の品質が低下し、消費者に不満が生じることがあります。 将来、持続可能性志向が高まり、サステナビリティ認証を持つブランドや中古市場の成長が予想されます。また、オンラインショッピングの利用が一層普及し、デジタルプラットフォームが洋服の買い物体験に重要な役割を果たすでしょう。

これからの予想

サステナビリティ重視: 環境に対する意識が高まり、持続可能な素材や製造プロセスに焦点を当てた洋服が増加するでしょう。消費者は環境への影響を考慮し、サステナビリティ認証を持つブランドを支持します。 デジタル体験の増加: オンラインでの洋服の購入やバーチャルフィッティングの利用が一般的になり、デジタルプラットフォームの役割が増します。 カスタマイズと個性化: 消費者は自分のスタイルに合わせて洋服をカスタマイズできるオプションを求め、個性的なアイテムが増えます。 中古市場の成長: 経済的で環境にやさしい選択肢として、中古洋服市場が拡大します。 これらの要因が洋服市場に影響を与え、サステナビリティ、デジタル体験、カスタマイズ、中古市場の成長が今後の主要なトレンドとなります。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

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