[2023]消費支出(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

消費支出(家計調査)は、国や地域の統計機関が行う調査の一環で、家計や個人が一定期間(通常は月次または年次)において行った支出の合計金額を記録・分析することを指します。この支出は、日常生活に必要な費用や娯楽、サービス、商品の購入など、さまざまなカテゴリーに分類されます。消費支出(家計調査)のデータは、経済状況の把握、消費者行動のトレンドの把握、国内総生産(GDP)の計算、政策決定のサポートなどに使用されます。また、異なる家庭や個人の支出パターンを比較し、市場や産業の健全性に関する洞察を提供します。経済の健全性や消費動向を理解する上で非常に重要なデータです。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2008年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは北九州・福岡大都市圏で2017年12月の34.8万です。北九州・福岡大都市圏が最小となった月は2015年2月で値は23.6万となります。最新の値は34.8万で伸び率を計算すると20.1%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2008年1月年から2023年7月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2008年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは浜松市で2014年12月の49.6万です。浜松市が最小となった月は2016年9月で値は23.2万です。最新の値は39.1万で伸び率を計算すると23.2%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2008年1月年から2023年7月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

傾向: 所得と連動:一般的に所得水準が上昇すれば、消費支出も増加する傾向があります。 世代差:年齢や世代によって消費支出パターンが異なり、若年層は教育やエンターテインメントに、高齢者は医療や住宅に多くの資金を割いています。 マクロ経済変動:景気循環やインフレーション率の変動が消費支出に影響を及ぼします。 問題点: 記録の不確実性:被験者の記憶や報告に基づくデータは誤差が含まれ、正確性に疑念が持たれます。 カテゴリー分けの制約:支出を限られたカテゴリーに分類するため、細かい消費項目や変動が見逃されがちです。 サンプリングバイアス:調査対象のサンプルが偏っている可能性があり、全体の消費支出を正確に反映しづらくなります。 現金以外の支払い:デジタル支払いや仮想通貨の普及に伴い、これらの支払い方法を正確に追跡する難しさが生じています。 これらの要因が家計調査における消費支出のデータ収集と分析に影響を与えています。

これからの予想

デジタル支払いの増加:デジタル決済が一般的になり、仮想通貨やセキュアな電子支払いが増加するでしょう。 オンラインショッピングの拡大:インターネットを通じたショッピングが一層普及し、消費者行動の変化を捉えるデータが増加します。 バリュー志向:消費者は価値を重視し、価格比較や割引利用が増えることが予想され、競争激化が続きます。 サステナビリティへの意識:環境への配慮が高まり、持続可能な製品やサービスへの支出が増加するでしょう。 ビッグデータとAIの活用:大規模データ分析と人工知能の利用が増え、消費者嗜好の予測や市場トレンドの把握が精密化します。 これらの展望により、消費支出の家計調査はデジタル時代に適応し、より詳細でリアルタイムなデータを提供し、ビジネスや政策決定に貢献するでしょう。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

まとめ(最新データ)

二人以上の世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

全国:32.4万円

二人以上の世帯のうち勤労者世帯(農林漁家世帯を除く)(2017/12)

全国:35.3万円

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