[2023]被服関連サービス(家計調査)のデータ一覧とグラフ(月間)

経済

被服関連サービス(家計調査)は、家庭や個人が衣服に関連して支出するサービスに関する統計情報を収集・分析するためのカテゴリーです。具体的には以下の点が含まれます: 衣類の修理やクリーニング: 衣服の補修やクリーニングなど、衣類のメンテナンスにかかる費用を調査します。これは、衣服の寿命を延ばすために必要な支出です。 洗濯と乾燥: 衣服の洗濯や乾燥にかかる水道代や電気代など、日常的な衣類のケアに関連するコストも含みます。 衣服の保管: 衣服を保管するための収納スペースやアクセサリー(ハンガー、収納ボックスなど)に費やす支出も考慮されます。 この情報は、家計調査を通じて、家庭や個人が衣類に対してどれだけの費用をかけており、どのようなサービスに依存しているかを把握するのに役立ちます。また、消費者の生活スタイルや消費習慣に関する洞察を提供し、ビジネスや政策決定に影響を与えるデータとして重要です。被服関連サービス(家計調査)は、衣服の管理とケアにかかる支出を理解するのに役立つ情報源です。

データ総合

グラフ

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年6月年まで全データを散布図で表示できます。ここでのデータで最大となっているのは北海道で2023年6月の1010です。北海道が最小となった月は2023年1月で値は212となります。最新の値は1010で伸び率を計算すると34.9%です。(数値はすべて有効数字3桁)

プレビューで年齢別を選択すると二人以上の世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年6月年まで全データを散布図で表示できます。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年6月年まで散布図で表示します。データが最大となっているのは北海道で2023年6月の1610です。北海道が最小となった月は2023年2月で値は210です。最新の値は1610で伸び率を計算すると65.8%です。

同様に、入院を選択すると二人以上の世帯のうち勤労者世帯(2000年〜)のデータが2023年1月年から2023年6月年まで散布図で表示します。

これまでの傾向

一つはオンラインショッピングの急増で、実店舗への訪問が減少しています。これにより、小売業界における雇用への影響や、実店舗の存続が脅かされています。また、ファストファッションの人気により、消費者は低価格な衣料品を多く購入しており、環境への負荷が増加しています。さらに、顧客のプライバシーとデータセキュリティに関する懸念が増えています。最後に、ファッション産業における労働条件やサプライチェーンの透明性に対する懸念も根強いです。これらの問題に対処し、持続可能なファッション産業の促進が求められています。

これからの予想

被服関連サービスの家計調査の今後の展望では、いくつかのトレンドが見られます。まず、オンラインショッピングの拡大とデジタルテクノロジーの活用が続き、カスタマイズ可能な衣料品やバーチャルフィッティングが一般的になるでしょう。持続可能性に関しては、消費者が環境への影響を考慮し、エシカルなファッションブランドへの支持が増え、再利用やリサイクルの取り組みも拡大します。サービス業界では、フィットネスウェアやサブスクリプションベースの衣料品レンタルなど、新たなビジネスモデルが増えるでしょう。しかし、プライバシー保護とデータセキュリティの問題への対応が求められ、労働条件の改善やサプライチェーンの透明性に対する圧力も続くでしょう。これらの要因を考慮しつつ、ファッション産業は変革と持続可能性に向けた取り組みを継続するでしょう。

データ表

データ参照元

家計調査は、統計理論に基づき選定された全国約9千世帯を対象として、家計の収入・支出、貯蓄・負債などを毎月調査しています。データはすべて政府統計の総合窓口からダウンロードできます。家計調査の結果は、日本の景気動向の把握、生活保護基準の検討などの基礎資料として利用のほか、地方公共団体、民間の会社などでも利用されています。二人以上の世帯の結果は、主に、地域・世帯属性ごとに1世帯当たり1か月間の収支金額にまとめ毎月公表、単身世帯及び総世帯の家計収支に関する結果並びに二人以上の世帯の貯蓄・負債に関する結果を四半期ごとに公表されています。

引用

[1] 政府統計の総合窓口 – 家計調査    [2] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第32週(8月7日~8月13日)    [3] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第31週(7月31日~8月6日)    [4] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第30週(7月24日~7月30日)    [5] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第29週(7月17日~7月23日)    [6] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第28週(7月10日~7月16日)    [7] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第27週(7月3日~7月9日)    [8] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第26週(6月26日~7月2日)    [9] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第25週(6月19日~6月25日)    [10] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第24週(6月12日~6月18日)    [11] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第23週(6月5日~6月11日)    [12] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第22週(5月29日~6月4日)    [13] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第21週(5月22日~5月28日)    [14] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第20週(5月15日~5月21日)    [15] 国立感染症研究所ホームページ – 2023年第19週(5月8日~5月14日)    [16] 厚生労働省ホームページ – データからわかる-新型コロナウイルス感染症情報-

ライセンス

CC BY 4.0

まとめ(最新データ)

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